مرجع تخصصی مقالات طراحی سایت

اگرچه دیتابیس‌ NoSQL مزایای متعددی داراست، البته احتمالا این پرسش مطرح میباشد که معایب دیتابیس NoSQL چیست؟ در اینجا به بعضا از مهم ترین این مفاد اشاره می کنیم: طراحی سایت تنوع سینتکس هر دیتابیس NoSQL سینتکس خاص خویش را برای کاوش و مدیر داده‌ها داراست. این مسئله، برخلاف دیتابیس‌های SQL میباشد که از یک لهجه مشترک SQL به کار گیری می‌نمایند. این تنوع ممکن میباشد یادگیری و به کار گیری از چند دیتابیس NoSQL را برای توسعه و گسترش‌دهندگان دشوارتر نماید.

نداشتن یک ساختار سفت

دیتابیس‌های NoSQL فاقد یک ساختار چارچوب یافته‌ای مانند دیتابیس‌های SQL میباشند. درواقع اگرچه داده‌ها به‌شکل غیرساختاری یا این که نصفه‌ساختاری ذخیره میگردند، البته ممکن میباشد سبب ساز به ایرادات یک پارچه نبودن داده ها گردد.

نیاز به پیشرفت‌دهندگان فنی و دارای تخصص

با دقت به نداشتن یک ساختار واحد و معین در دیتابیس‌های NoSQL، مسئولیت ساخت ساختار داده برعهده توسعه و گسترش‌دهندگان میباشد. این دستور به بسط‌دهندگانی نیاز دارااست که با سبک‌های داده‌ای NoSQL آشنا باشند و ساختارهایی را برای داده‌ها ساخت نمایند که کارآمد و مقیاس‌پذیر میباشد. در سوی مقابل، در دیتابیس‌های SQL مسئولیت تولید ساختار با ادمین‌های دیتابیس میباشد.

ثبات نداشتن داده‌ها

اکثر دیتابیس‌های NoSQL سطح سازش تحت‌تری را در مقایسه با مقر‌های داده SQL ارائه می‌نمایند و برای تراکنش‌هایی مثلا نرم‌افزار‌های بانکی که نیاز به یکپارچگی داده دارا هستند، مطلوب نیستند.

نداشتن استانداردهای جامع و معلوم

از آنجایی که دیتابیس‌های NoSQL نسبتاً تازه می باشند، هیچ استاندارد جامع و مشخصی مانند سیستم‌های مدیر دیتابیس SQL نیست و قبل از تعیین، می بایست با مزایا و معایب هر مورد به صورت ظریف آشنا شد. همین دستور گزینش و استعمال از دیتابیس NoSQL مطلوب را برای سازمان‌ها دشوارتر نماید.

فعلا که با مزایا و معایب دیتابیس NoSQL آشنا شدید، در نصیب آجل نگاهی به اعضای خانواده این دیتابیس خوا‌هیم انداخت.

معرفی اشکال دیتابیس‌ NoSQL
اینک که دریافتیم دیتابیس‌ NoSQL چیست و چه‌طور عمل می‌نماید، وهله به پژوهش گونه های آن رسیده میباشد. دیتابیس‌های NoSQL گونه های متعدد و خصوصیت‌های خاص خویش را دارا‌هستند. مجموعه‌بندیهای متنوعی برای این دیتابیس‌ها وجود دارااست. بعضا از اشکال رایج دیتابیس‌های NoSQL عبارتند از:

دیتابیس Key-Value: سرعت و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده

دیتابیس‌های کلید-مقدار مانند یک دیکشنری کار کرده و داده ها را به‌شکل Key-Value ذخیره می‌نمایند. مثلا، نام یک دوست (کلید) و نشانی آدرس اینترنتی وی (مقدار) را در آن تصویب می کنید. دیتابیس‌های Key-Value برای داده‌های بسیار تبارک و ترافیک بالا مثل بازی، تبلیغات و وب اشیاء (IoT) مطلوب می‌باشند.

دیتابیس مدرک: ساختار انعطاف‌پذیر برای بسط‌دهندگان

آیا تا به حالا با JSON فعالیت کردید؟ دیتابیس‌های Document از همین ساختار به کار گیری می‌نمایند و مانند کتابخانه‌هایی میباشند که داده ها را به‌شکل سندهای گوناگون حفظ می‌نمایند. این انعطاف‌پذیری سبب ساز میگردد به‌راحتی بتوانید با آنها فعالیت فرمائید. دیتابیس‌های Document برای کاتالوگ‌ها، پروفایل‌های یوزرها و سیستم‌های مدیر محتوا خوب میباشند. MongoDB از مقر‌ داده‌ای دوست داستنی مطابق گواهی میباشد.

دیتابیس گراف: پیوندها بغرنج، معمولی‌سازی گردیده

غرض از مقر‌ داده گراف، بی آلایش کردن ایجاد کرد و اجرای اپلیکیشن‌هایی میباشد که با تیم‌ داده مرتبط عمل می‌نمایند. آن ها مانند یک کانال با گره‌ها (نقاط) و اتصالات (حاشیه‌ها) فعالیت می‌نمایند؛ درنتیجه به‌راحتی می توانید داده ها بغرنج را رئیس نمائید. برای مثال کاربردهای گراف می‌اقتدار به کانال‌های اجتماعی، نمودارها و نیز سیستم‌های تشخیص تقلب اشاره نمود.

دیتابیس In-Memory: سرعت بی‌نظیر برای نرم افزار‌های امروزی

بازی‌های آنلاین و تبلیغات لحظه‌ای مستلزم سرعت بسیار بالا می باشند. دیتابیس‌های In-Memory به همین مراد ساخته شدند. آنها داده ها را به‌طور بی واسطه در خاطر RAM ذخیره می‌نمایند. همینطور پاسخگویی فوق‌العاده سریعی دارا هستند. این دیتابیس‌ها برای کارهایی مانند جدول امتیازات، ذخیره‌سازی داده ها جلسات و ارزیابی‌های لحظه‌ای خوب میباشند.

اگرچه دیتابیس‌ NoSQL مزایای متعددی داراست، البته احتمالا این پرسش مطرح میباشد که معایب دیتابیس NoSQL چیست؟ در اینجا به بعضا از مهم ترین این مفاد اشاره می کنیم: طراحی سایت تنوع سینتکس هر دیتابیس NoSQL سینتکس خاص خویش را برای کاوش و مدیر داده‌ها داراست. این مسئله، برخلاف دیتابیس‌های SQL میباشد که از یک لهجه مشترک SQL به کار گیری می‌نمایند. این تنوع ممکن میباشد یادگیری و به کار گیری از چند دیتابیس NoSQL را برای توسعه و گسترش‌دهندگان دشوارتر نماید.

نداشتن یک ساختار سفت

دیتابیس‌های NoSQL فاقد یک ساختار چارچوب یافته‌ای مانند دیتابیس‌های SQL میباشند. درواقع اگرچه داده‌ها به‌شکل غیرساختاری یا این که نصفه‌ساختاری ذخیره میگردند، البته ممکن میباشد سبب ساز به ایرادات یک پارچه نبودن داده ها گردد.

نیاز به پیشرفت‌دهندگان فنی و دارای تخصص

با دقت به نداشتن یک ساختار واحد و معین در دیتابیس‌های NoSQL، مسئولیت ساخت ساختار داده برعهده توسعه و گسترش‌دهندگان میباشد. این دستور به بسط‌دهندگانی نیاز دارااست که با سبک‌های داده‌ای NoSQL آشنا باشند و ساختارهایی را برای داده‌ها ساخت نمایند که کارآمد و مقیاس‌پذیر میباشد. در سوی مقابل، در دیتابیس‌های SQL مسئولیت تولید ساختار با ادمین‌های دیتابیس میباشد.

ثبات نداشتن داده‌ها

اکثر دیتابیس‌های NoSQL سطح سازش تحت‌تری را در مقایسه با مقر‌های داده SQL ارائه می‌نمایند و برای تراکنش‌هایی مثلا نرم‌افزار‌های بانکی که نیاز به یکپارچگی داده دارا هستند، مطلوب نیستند.

نداشتن استانداردهای جامع و معلوم

از آنجایی که دیتابیس‌های NoSQL نسبتاً تازه می باشند، هیچ استاندارد جامع و مشخصی مانند سیستم‌های مدیر دیتابیس SQL نیست و قبل از تعیین، می بایست با مزایا و معایب هر مورد به صورت ظریف آشنا شد. همین دستور گزینش و استعمال از دیتابیس NoSQL مطلوب را برای سازمان‌ها دشوارتر نماید.

فعلا که با مزایا و معایب دیتابیس NoSQL آشنا شدید، در نصیب آجل نگاهی به اعضای خانواده این دیتابیس خوا‌هیم انداخت.

معرفی اشکال دیتابیس‌ NoSQL
اینک که دریافتیم دیتابیس‌ NoSQL چیست و چه‌طور عمل می‌نماید، وهله به پژوهش گونه های آن رسیده میباشد. دیتابیس‌های NoSQL گونه های متعدد و خصوصیت‌های خاص خویش را دارا‌هستند. مجموعه‌بندیهای متنوعی برای این دیتابیس‌ها وجود دارااست. بعضا از اشکال رایج دیتابیس‌های NoSQL عبارتند از:

دیتابیس Key-Value: سرعت و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده

دیتابیس‌های کلید-مقدار مانند یک دیکشنری کار کرده و داده ها را به‌شکل Key-Value ذخیره می‌نمایند. مثلا، نام یک دوست (کلید) و نشانی آدرس اینترنتی وی (مقدار) را در آن تصویب می کنید. دیتابیس‌های Key-Value برای داده‌های بسیار تبارک و ترافیک بالا مثل بازی، تبلیغات و وب اشیاء (IoT) مطلوب می‌باشند.

دیتابیس مدرک: ساختار انعطاف‌پذیر برای بسط‌دهندگان

آیا تا به حالا با JSON فعالیت کردید؟ دیتابیس‌های Document از همین ساختار به کار گیری می‌نمایند و مانند کتابخانه‌هایی میباشند که داده ها را به‌شکل سندهای گوناگون حفظ می‌نمایند. این انعطاف‌پذیری سبب ساز میگردد به‌راحتی بتوانید با آنها فعالیت فرمائید. دیتابیس‌های Document برای کاتالوگ‌ها، پروفایل‌های یوزرها و سیستم‌های مدیر محتوا خوب میباشند. MongoDB از مقر‌ داده‌ای دوست داستنی مطابق گواهی میباشد.

دیتابیس گراف: پیوندها بغرنج، معمولی‌سازی گردیده

غرض از مقر‌ داده گراف، بی آلایش کردن ایجاد کرد و اجرای اپلیکیشن‌هایی میباشد که با تیم‌ داده مرتبط عمل می‌نمایند. آن ها مانند یک کانال با گره‌ها (نقاط) و اتصالات (حاشیه‌ها) فعالیت می‌نمایند؛ درنتیجه به‌راحتی می توانید داده ها بغرنج را رئیس نمائید. برای مثال کاربردهای گراف می‌اقتدار به کانال‌های اجتماعی، نمودارها و نیز سیستم‌های تشخیص تقلب اشاره نمود.

دیتابیس In-Memory: سرعت بی‌نظیر برای نرم افزار‌های امروزی

بازی‌های آنلاین و تبلیغات لحظه‌ای مستلزم سرعت بسیار بالا می باشند. دیتابیس‌های In-Memory به همین مراد ساخته شدند. آنها داده ها را به‌طور بی واسطه در خاطر RAM ذخیره می‌نمایند. همینطور پاسخگویی فوق‌العاده سریعی دارا هستند. این دیتابیس‌ها برای کارهایی مانند جدول امتیازات، ذخیره‌سازی داده ها جلسات و ارزیابی‌های لحظه‌ای خوب میباشند.